Войти в профиль iXBT.com
Можно ввести логин и пароль от конференции
Забыли пароль?
Войти или зарегистрироваться через соцсеть

Для чего Instagram использует «большие данные» и «искусственный интеллект»

Социальная сеть Instagram предназначена для обмена фотографиями и видеороликами между пользователями. Сейчас ею пользуется почти 800 млн человек, и аудитория постоянно растет. Во многом это объясняется тем, что «двигателем» Instagram является корпорация Facebook, в одноименной социальной сети которой зарегистрировано более 1,8 млрд пользователей. Само собой, поток сообщений от такого количества источников не в силах контролировать человек, поэтому процесс модерации и отслеживания интересов пользователей ложится на плечи искусственного интеллекта. 

Сегодня в социальную сеть Instagram ежедневно загружается более 70 млн фотографий. Этот массив данных обрабатывается искусственным интеллектом, анализируется и полученная информация впоследствии используется в бизнесе и для изучения человеческого поведения. Как отметил исполнительный директор Instagram Кевин Систром еще в 2012 году: «Мы собираемся стать компанией «больших данных» (Big Data)!». Это означает, что их основной сферой деятельности стал сбор, обработка и монетизация огромных массивов информации. И вот для чего это надо:

  1. поскольку пользователи ежедневно отправляют миллионы поисковых запросов, их понимание требуется для того, чтобы давать релевантные ответы;
     
  2. аналогично работает таргетирование рекламы, чтобы она демонстрировались тем людям, для которых представляет наибольший интерес, а не кому попало;
     
  3. пользователям показывается тот контент, который удовлетворяет их вкусам или может показаться интересным;
     
  4. одной из главных задач становится фильтрация спама, поскольку процент «мусорных» публикаций достаточно велик. На данный момент спам-фильтр работает для девяти языков, включая английский, русский и китайский. Для этого Instagram использует алгоритм от разработчиков Facebook под названием DeepText, который «понимает» смысл сообщений на уровне человека;
     
  5. в центре внимания находится борьба с «киберзапугиванием» (cyberbulling). Согласно исследованиям 2017 года, 42% молодых людей в возрасте от 12 до 25 лет подвергаются травле в Instagram в ответ на публикацию фото, видео и комментариев. Эта пугающая статистика вынудила разработчиков использовать специальные алгоритмы машинного обучения для того, чтобы автоматически удалять оскорбительные сообщения. Facebook и Twitter пока до этого не дошли;
     
  6. само собой, анализ поступающей информации ложится в основу исследования поведения людей, что востребовано всеми сферами бизнеса. Самый простой пример, какой еде, одежде, машинам, котикам-собачкам люди отдают предпочтение.

На сегодняшний день социальная сеть Instagram является самым ярким примером того, как «большие данные» используются для того, чтобы автоматизировать процессы анализа человеческого поведения.

Источник: Forbes

Отмена

Сейчас на главной

Публикации

Polymatica: российский Business Intelligence

Сегодняшнее мероприятие ведет Алексей Претихин, менеджер по работе с клиентами компании Polimatica, он расскажет о преимуществах продуктов Polimatica по сравнению с конкурентами, про лицензионную политику, про партнерскую программу, в том числе и про защиту партнеров, о дополнительных сервисах, на которых партнер может заработать.

Автоматизируем работу отдела ИБ АСУ ТП: инструменты и средства

Чем дальше субъекты КИИ продвигаются в деле создания или обновления своих систем ИБ АСУ ТП, руководствуясь 187-ФЗ, тем острее звучит вопрос – «КАК?». Как грамотно выстроить систему кибербезопаности своего предприятия в условиях ужесточающейся нехватки штата. Автоматизацией рутинных задач ИБ АСУ ТП – казалось бы очевидный ответ. Но практика показывает, что понимание, какими инструментами и средствами добиться эффективной автоматизации, зачастую отсутствует.

Мониторинг технологических процессов с использованием ИИ

Сегодня мероприятие OCS Distribution и Polymatica с Gelarm рассматривает возможности применения искусственного интеллекта в мониторинге технологических процессов. На мероприятии представлены отечественные программные решения: • аналитическая платформа Polymatica BI для обработки данных с использованием алгоритмов интеллектуального анализа и машинного обучения, • система управления обработкой информации GIMS Automation для настройки API, сценариев обработки информации.

«Сайбер Электро» – новый бренд на рынке российских ИБП

Сегодня Максим Жигаленков, директор по работе с партнерами компании «Сайбер Электро», познакомит с новым брендом российских ИБП – «Сайбер Электро». Здесь мы говорим об импортозамещении, расскажем о складских моделях ИБП под брендом «Сайбер Электро», поделимся планами на 2022 год. В программе мероприятия – сервисная политика, условия сотрудничества и дополнительные возможности для роста и развития вашего бизнеса

Будущее 5G и IT-трансформации

Сегодняшнее мероприятие ведет Гай Дэниэлс, контент-директор Telecom TV. Компания Telecom TV вместе с представителями Hewlett Packard Enterprise предлагает вашему вниманию «беседу у камина». Мы беседуем с Говардом Уотсоном, IT-директором BT Group и генеральным директором HPE Антонио Нери (Antonio Neri) о глобальном влиянии 5G. Мы говорим об Open RAN и расширении возможностей периферии, а также о том, как технологии помогают в цифровой трансформации и ускорении