Социальная сеть Instagram предназначена для обмена фотографиями и видеороликами между пользователями. Сейчас ею пользуется почти 800 млн человек, и аудитория постоянно растет. Во многом это объясняется тем, что «двигателем» Instagram является корпорация Facebook, в одноименной социальной сети которой зарегистрировано более 1,8 млрд пользователей. Само собой, поток сообщений от такого количества источников не в силах контролировать человек, поэтому процесс модерации и отслеживания интересов пользователей ложится на плечи искусственного интеллекта.
Сегодня в социальную сеть Instagram ежедневно загружается более 70 млн фотографий. Этот массив данных обрабатывается искусственным интеллектом, анализируется и полученная информация впоследствии используется в бизнесе и для изучения человеческого поведения. Как отметил исполнительный директор Instagram Кевин Систром еще в 2012 году: «Мы собираемся стать компанией «больших данных» (Big Data)!». Это означает, что их основной сферой деятельности стал сбор, обработка и монетизация огромных массивов информации. И вот для чего это надо:
- поскольку пользователи ежедневно отправляют миллионы поисковых запросов, их понимание требуется для того, чтобы давать релевантные ответы;
- аналогично работает таргетирование рекламы, чтобы она демонстрировались тем людям, для которых представляет наибольший интерес, а не кому попало;
- пользователям показывается тот контент, который удовлетворяет их вкусам или может показаться интересным;
- одной из главных задач становится фильтрация спама, поскольку процент «мусорных» публикаций достаточно велик. На данный момент спам-фильтр работает для девяти языков, включая английский, русский и китайский. Для этого Instagram использует алгоритм от разработчиков Facebook под названием DeepText, который «понимает» смысл сообщений на уровне человека;
- в центре внимания находится борьба с «киберзапугиванием» (cyberbulling). Согласно исследованиям 2017 года, 42% молодых людей в возрасте от 12 до 25 лет подвергаются травле в Instagram в ответ на публикацию фото, видео и комментариев. Эта пугающая статистика вынудила разработчиков использовать специальные алгоритмы машинного обучения для того, чтобы автоматически удалять оскорбительные сообщения. Facebook и Twitter пока до этого не дошли;
- само собой, анализ поступающей информации ложится в основу исследования поведения людей, что востребовано всеми сферами бизнеса. Самый простой пример, какой еде, одежде, машинам, котикам-собачкам люди отдают предпочтение.
На сегодняшний день социальная сеть Instagram является самым ярким примером того, как «большие данные» используются для того, чтобы автоматизировать процессы анализа человеческого поведения.
Источник: Forbes
